工业 AI Agent 持续参与订单、报价、排程与履约，在真实生产约束下理解业务、做出判断并推动执行
上传图纸拆工序
支持 STEP / PDF / 图片，同名文件合并为一个任务
选择工单拆工序
从黑湖小工单导入待安排工单
内容由 AI 生成，需仔细核验
黑湖已服务 4 万家工厂，推动传统、冗余的产能向数据和 AI 驱动的新质、柔性产能转型
黑湖已服务 40000+ 家工厂，拥有 200万+ 用户，核心智能体决策精准度达到 95%，覆盖 30+ 个行业。
Industrial AI Platform
理解每家工厂的设备、工艺、物料与规则，在真实工业约束中持续推演风险、优化决策，并推动生产执行
订单进入系统后，黑湖自动读取图纸、表格与业务信息，识别产品、数量、工艺、物料和交付要求，将原始需求转化为可执行的生产任务
探索拆单 Agent→订单进入队列
ORD-2048
ORD-2047
ORD-2046
Agent processing
识别中读取图纸
提取字段
匹配工艺
生成任务
生产任务
每一家工厂都有自己的工艺标准、设备能力、报价方式和生产约束，黑湖将这些规则和经验带入 AI 的判断过程，让 Agent 按照企业真实的业务方式完成报价、拆单、排程和履约
了解工业知识引擎→业务规则已接入
工艺标准 / 设备能力 / 报价规则 / 生产约束
条件判断
按企业规则匹配当前订单
生成报价
Completed
创建拆单
Completed
调整排程
Completed
触发履约提醒
Completed
设备停机、物料延期、进度偏差或者临时插单，都可能影响后续生产，黑湖持续分析现场变化对订单和交付的影响，提前识别风险，并给出可执行的处理建议
探索履约 Agent→数据源
风险分析
处理建议
检测到交付风险
物料延迟可能影响 2 个订单交付。
从老板、厂长到计划员和生产主管，所有角色共享同一套实时生产状态，无需等待层层汇报，即可了解订单进度、产能负荷、现场异常和交付风险
查看生产经营分析→生产总览
订单进度
82%
产能负荷
76%
异常数量
3
交付风险
2
异常预警
图纸样本
A17-外壳结构件.dwg
图纸特征
识别关键尺寸与公差
工艺路线
匹配历史工艺与加工顺序
设备能力
关联可用设备与加工能力
质检规则
沉淀质检标准与异常模式
识别关键加工要求，建议拆分 2 个工序
根据设备能力与交付约束生成排程线索
建议复核孔位公差与表面粗糙度要求
从小微工厂、成长型制造企业，到中大型工厂与集团供应链，黑湖将订单、生产与交付连接在同一套智能体系中
当前：黑湖智造|成长型 / 中大型 / 集团多厂|业务协同、柔性响应、数据聚合分析、管理标准化
十年来，黑湖持续深入真实的订单、工艺、排产与交付场景，在服务 4 万家工厂的过程中不断打磨产品，我们不让工厂迁就软件，而是让 AI 平台适应工厂的实际业务
从中国工厂走向全球AI生态
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